著名的 Markowitz 模型利用資產的預期收益及風險來配置最佳化投資組合，但在實務上的應用卻有 (1) 配置過於集中（Black and Litterman (1992)）、(2) 對輸入參數過於敏感（Best and Grauer (1991)）及 (3) 估計參數誤差過大（Michaud (1989)）等問題，使得該模型在市場上並未得到青睞。
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武林高手對決，需要的是千變萬化的招式，並且招招洞燭先機，要如何建立更靈活的投資組合以因應不同的市場變化呢？本篇將介紹在量化領域中非常有名的理論 – Black Litterman 模型，並用其來打造資產配置策略。
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上一篇文章中，我們帶您認識金融科技領域中備受討論的議題－理財機器人，藉由自動化管理用戶資產維持穩定的資產增長，而 Growin 正是一款智能理財 APP， 並於美國 SEC 合格註冊， 接著將以簡單 3 步驟帶您了解 Growin 如何自動化推薦投資組合以及開戶、注資流程：
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高費用的共同基金一直是傳統投資顧問業的缺點，使投資人難以體驗到理財的美好，而相較以 ETF 為主的機器人理財服務，主打被動投資、費用低廉的特色，與共同基金有什麼不同呢？
致敬經典，2個簡單卻能穩健獲利的資產配置策略
資產配置的特性，讓投資人當面臨突然其來的股災，可大幅減少虧損，達到控制風險的好處。如同我們在上篇文章『3步驟學習做資產配置，避掉股災，保護你的財富』中提到，有許多方法來幫助投資人進行資產配置，而你知道簡單且有效的資產配置策略嗎？
理財機器人發展現況為何？在投資理財未來趨勢扮演的角色？
近年金融科技不斷顛覆各金融領域，行動支付、跨境支付持續地改變我們的生活，而在財富管理面，有個領域備受討論：理財機器人（亦稱智能理財、Robo-advisor)，你知道這是什麼樣的服務嗎？本篇文章將帶你一窺智能理財的奧秘。
3 步驟學習做資產配置，避掉股災，保護你的財富
繼上一篇『股市跌 30% 夠便宜了嗎？』，談及尋找適合的投資策略，我們這一系列將專注談『資產配置』，一種以長期、穩健為特色的投資方式，讓你隨時對股市波動，甚至是股災的來臨有所準備。
股市跌 30% 夠便宜了嗎？ 一窺歷史數據的蛛絲馬跡
受到新冠肺炎（COVID-19）的影響，全球金融市場自 2020 新春過後大幅動盪，連史提夫跟戴夫也都聞之色變，美國股市以前所未見的速度從歷史高點崩落，短短一個月不到的時間，跌幅逼近 30%，而面對突如其來的股災，我們該如何應對呢？
