AI 浪潮持續推升晶片與資料中心需求,但在算力快速擴張的同時,「電力不足」也逐漸成為 AI 基礎建設面臨的下一個瓶頸。大型資料中心不僅需要龐大電力,還必須維持全天候穩定運作;然而,傳統電網的擴建與併網往往需要等待數年,讓能夠快速部署的現場發電方案開始受到市場關注。
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AI 浪潮持續推升晶片與資料中心需求,但在算力快速擴張的同時,「電力不足」也逐漸成為 AI 基礎建設面臨的下一個瓶頸。大型資料中心不僅需要龐大電力,還必須維持全天候穩定運作;然而,傳統電網的擴建與併網往往需要等待數年,讓能夠快速部署的現場發電方案開始受到市場關注。
隨著生成式 AI 快速發展,各大科技公司持續擴建 AI 資料中心,市場過去主要關注 GPU、HBM 與先進封裝等算力核心,但當數千、甚至數萬顆 GPU 需要同時運作時,晶片之間能否快速交換資料,也開始成為影響整體運算效率的關鍵。傳統銅線與可插拔式光模組逐漸面臨頻寬、耗電及訊號損耗等限制,讓高速傳輸成為 AI 基礎建設的下一個重要戰場。
SpaceX 上市後的第一份季報,數字漂亮到讓人很難忽略。2026 年第二季,公司總營收衝到 78 億美元,比去年同期的 40 億整整多了 92%。翻倍。這還是在它 6 月才剛登陸那斯達克、市場都還在觀望的情況下交出來的成績。
其中最會賺的 Starlink 星鏈,光這一季就再增加 17 億美元營收,全球訂閱用戶正式突破 1,200 萬戶,一年內翻了一倍。
但故事沒這麼單純。營收翻倍的同時,SpaceX 這季在 GAAP 帳上其實還是虧損的。一家估值 1.77 兆美元、成長爆炸的公司,為什麼賺得到營收卻賺不到錢?
這篇文章會帶你先搞懂 SpaceX 到底在做哪些生意,再回頭拆解這份財報,成長從哪來、錢又燒到哪去,以及台灣投資人現在該怎麼看待 SPCX 這檔股票。
今年在巴黎的 RAISE 峰會上,光通訊大廠 Lumentum 執行長 Michael Hurlston 講了一句讓市場豎起耳朵的話:磷化銦(InP)的缺貨,會比記憶體還嚴重。半導體研究機構 SemiAnalysis 也直接把它點名成「限制 AI 資料中心蓋下去的瓶頸之一」,還拿它跟 2023 年卡住 H100 的 CoWoS 先進封裝相提並論。
一個過去只有光纖工程師會在意的冷門材料,怎麼突然被推到鎂光燈下?這篇文章想幫你把三件事講清楚:磷化銦到底是什麼、為什麼會缺成這樣,以及在美股和台股,有哪些概念股正站在這波缺料的風口上。
機器人概念股,指的是在「實體 AI(Physical AI)」浪潮中,提供機器人運算晶片、感測感知、精密致動與關鍵零組件的上市公司。當 AI 從螢幕裡的對話,走向能在真實世界感知、移動、工作的機器,一條橫跨半導體、感測器與精密機械的供應鏈正被重新定價,這也被不少人視為繼資料中心之後,AI 投資的下一個焦點。
美光(MU)6 月底公布的財報,單季營收衝上 415 億美元、年增 346%,毛利率創下公司成立以來的新高,下一季還直接喊出約 86% 的指引。
而美光只是整條供應鏈沸騰的其中一個縮影。如果你正在找記憶體概念股,真正的重點或許不是美光本身,而是站在它背後、把「鏟子」賣給它的那一票上游廠商。這篇文章會先帶你看懂這輪超級循環到底有多猛、為什麼可能還沒到頂,再聚焦 5 檔最直接受惠的上游精選股。
CoreWeave、Nebius 這些名字在財經新聞天天提,但你如果去問「它到底怎麼賺錢」,多數人只答得出「跟 AI 有關」。這篇就把 Neo Cloud(新雲)這個產業從頭講一遍,商業模式、市場規模、還有那位把數百億美元砸進去的年輕基金經理人到底買了哪幾檔。
Meta Platforms 在 2026 年第二季營收達 608 億美元,較去年同期大幅成長 28%,優於市場預期的 602 億美元;然而每股盈餘僅 6.18 美元,遠低於市場預期的 7.17 美元,年減 13%。這是一份罕見的「頂線狂勝、底線潰敗」財報——當廣告引擎仍以驚人速度運轉時,暴衝的成本與天量的 AI 資本支出正快速吞噬獲利,盤後股價應聲重挫近 9%,跌至 534 美元附近。市場真正焦慮的,並非本業的健康度,而是這場「超級智慧」豪賭的回收時程。
蘋果(Apple)在 2026 財年第三季(截至 6 月的季度)交出一份「頂線亮眼、市場卻踩煞車」的成績單。單季總營收達 1,094 億美元,年增 16%,優於市場預期的 1,088 億美元;每股盈餘 2.02 美元,不僅高於市場預期的 1.88 美元,更較去年同期大幅成長 29%,單季淨利衝上 298 億美元。
以絕對數字而言,這是蘋果「史上最強的六月季」,iPhone、Mac 與服務三大支柱同步繳出雙位數成長,且所有地理分區全數正成長。然而,盤後股價卻一度重挫逾 6%——原因不在本季數字本身,而在服務業務首度不及預期,以及管理層對下一季毛利率的保守指引。這份財報再次印證:對成熟的巨型權值股而言,「超越預期」的門檻遠比「成長」本身更嚴苛。