麥當勞 Mcdonald's (MCD) 財報分析 2022Q4

最後更新日期：2023年02月22日

Mcdonald’s Corp. (股價代號：MCD) 於美國國時間 1/31 公佈其最新一季度的財報資訊，該公司每股收益已連續第四個季度超出預期，總營收連續第二個季度超預期。麥當勞未提供 2023 年業績指引，預計短期內通貨膨脹壓力仍將持續，恐對營收構成風險，而 2023 年重心將放在增設新門市，就跟著 Growin 一同來關注最新季度的麥當勞財報資訊吧！

麥當勞公司（英文：Mcdonald’s）源自美國南加州，是一家跨國連鎖速食公司，同時也是世界最大的速食連鎖店，目前總部位於美國芝加哥。主要販售漢堡及薯條、炸雞、碳酸飲料等速食食品，除了販賣美國本土既有的食物之外，為了迎合在世界各地民眾的口味，麥當勞也衍生許多不同特色的當地產品。

重點摘要

MCD 麥當勞的財報快訊

財報表現

本季度麥當勞總營收為 59.26 億美元，調整後營收同比增長5% ，高於市場預期的 56.8 億美元。

淨利達 19 億美元，相比去年同期增加 16%，每股獲利則成長 18.8% ，為 2.59 美元高於市場預期 2.18 美元。

營運狀況

當季全球同店銷售額增長逾12%，所有細分市場都實現了兩位數增長。六大市場的全系統數字化銷售額超過 70 億美元，占整個系統銷售額的 35% 以上。

對應通貨膨脹，多數消費者減少餐廳支出轉向速食餐飲，消費者的行爲轉變讓麥當勞客流量增加_，配合調漲的菜單價格，本季的銷售額增長超出華爾街預期。

繼去年的「3D」轉型（ Digital, Drivethrough, Delivery )，麥當勞今年著重在以營銷活動帶動客流量，數據顯示本季客流成長 5%，與同產業趨勢背道而馳，表現亮眼。

未來展望

對於 2023 年度，麥當勞公司並未針對財報提出明確目標，而是將下年度營運重心放在拓展門市，預估明年於全球展店逾 1,900 間門市。
麥當勞公司有計劃進行公司重組和裁員，董事長坎普斯欽在採訪中提到：「某些既有工作正在凋零，甚至可能消失。」，暗示並不排除裁員的可能性，但此計畫可能對未來股價是否有重大影響仍不得而知。

分析師對 MCD 麥當勞之評價

分析師預測 MCD 在未來一年內之股價中間值為292.41 美元，最大值為 328 美元，最小值則是 247 美元，因此在保守估計上，分析師看多 MCD之股價趨勢，並且推薦在近期買入 MCD 股票，以美國時間 1/31 的 MCD 收盤價 267.4 美元計算，仍然未突破中間值。

MCD 麥當勞的 AI 分析

目前在 Growin 個股探勘的 AI 分析五力圖會依照 5 大面向，為 MCD 評分的前兩名的描述分別為：

趨勢：呈現盤整格局，短期的量能正在累積中。
價值：公司基本面中部分指標相對偏差，但獲利仍相對平穩，屬於較穩定的標的。

MCD 麥當勞的 Growin 個股探勘總分析：

MCD 麥當勞本季各個方面皆無明顯突出的表現，觀看價值面與趨勢面分析可知獲利較為平穩，未有爆發性增長，或許待波段分數上升後會是更好的時機點，可以多做觀察。

MCD 麥當勞的價值分析

MCD 的價值力道分數已連續 4 月處於 3 分的狀態，近 3 年平均為 3.8 分，與當期循環性消費板塊大型股標的相比，其擁有中等的評分，從過往統計數據顯示，共有 55 個月份處於 3 分，其中有 36 個月為正報酬，而有 19 個月為負報酬，平均月報酬為 1.40%。

過去過去兩個季度，麥當勞的總營收皆超出預期，而每股盈餘則連續四個季度超出預期。ROE、ROIC 大致維持一定水準，而每股盈餘則呈上漲趨勢，觀察本益比河流圖也可知目前處於相對便宜的股價，因此下個季度麥當勞公司仍是值得持續觀察的對象。

MCD 麥當勞的趨勢分析

目前 MCD 股價呈現盤整格局，其趨勢力道分數已經連續 2 天處於 3 分的狀態(過往維持該評分的平均期間為 3.75 天)，近 10 日平均為 4.20 分，與當期循環性消費板塊大型股標的相比， MCD 的趨勢擁有較低的評分，從 MCD 過往統計數據顯示，發生處於 3 分的次數共有 151 次，獲利機率為 26.49% ，平均期間報酬為 -0.16%。

觀察趨勢力道因子和歷史收盤價，未來麥當勞公司的股價可能仍會持續現有水準一段時間，因此多觀察一陣子並等待股價蓄力可能會是更好的選擇。

結語

麥當勞MCD 第四季度財報成績亮眼，本季淨營收及每股盈餘皆有所成長，在美國國內及最大的海外市場歐洲的強勁需求推動下，本季銷售額成長率高於市場預期。而麥當勞公司也第二次強調美國本土客流有所提升，將帶動公司總營收，明年可望承接本季度的趨勢繼續增長，2023 年雖未給出明確財報目標，但計畫增設 1,900 間新門市，其中超過 400 所將位於美國本土及國際運營市場。

作者：Growin 量化團隊