Growin 重新設計!只為了提供您更好的服務!

作者:Eddy & Jamie Wei | 圖片來源:Yuting

Growin APP 自上線以來,得到許多會員的支持及鼓勵,為了提供用戶更好的服務及使用品質,Growin 團隊蒐集許多用戶的意見及回饋,幾經內部討論、設計、重構,期望透過更穩定的系統、更簡潔的介面,更優質的用戶體驗,讓投資理財變成是件美好的事,也能更簡單地融入您的生活中。

就在今天!Growin 推出了全新樣貌來與大家見面了!跟著我們一起來看看,Growin 做了什麼改變吧!

      

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圖文資訊 – Growin 安全篇

作者:Yuting | 圖片來源:Yuting

為大家隆重介紹 Growin 背後的券商 『Interactive Broker』! ! (以下簡稱 IBKR ) 不管是在開戶或是注資等等的階段,都有 IBKR 扮演最佳幕後推手的角色,讓 Growin 替各位打造最好的服務。 這麼棒的夥伴,現在就透過簡單六張圖,帶你認識 IBKR !

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圖文資訊 – Growin 介紹篇

作者:Yuting | 圖片來源:Yuting

投資理財是人生中非常、非常、非常重要的事!健全的理財規劃,支持我們勇敢的面對人生每個重要的時刻,每一瞬間活得更為精彩。

Growin 團隊的理念 :『 我們要成為您在理財投資上最堅實的後盾 』,您不需擔憂如何面對投資市場,由我們透過最新的科技自動為您執行,讓您可以更專注在生活的點點滴滴、更無所畏懼的踏上實踐夢想的道路!

快來一起體驗 Growin 🌿  吧!

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Sharpe ratio 是什麼?圖文帶你快速了解

作者:Lily Liu | 圖片來源:Lily Liu & Yuting

在我們決定好投資決策、建構好投資組合後,要怎麼去評估投資組合的績效呢?最常被拿來當作評估依據的就是夏普指標(sharp ratio)。

投資組合的績效不能僅僅是看「報酬率」,而需要將「風險」的概念納入。夏普指標就包含了兩者:「風險」與「報酬率」,讓投資人不再被投資報酬率華麗的外表矇騙,而更能綜觀全面! 

接下來,讓我們用輕鬆的圖文方式來了解夏普指標吧!

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長期投資進場時機重要嗎?用數據說真相(一)

作者:J.R | 數據來源:Growin 量化團隊| 圖片來源:Yuting

在長期投資中,進場時機到底重不重要?許多提倡資產配置的專家常常會否定進場時機 ( market timing ) 的重要性,認為只要擁有長期投資的心態,何時進場都無所謂,而這樣的論述常常激起持正反兩面意見者的熱烈討論。然而,當許多投資人想要忽略考慮進場時機,單純照定期定額執行,但要下單買入的前一刻內心卻常常出現矛盾,害怕因為市場可能已經創高或是因為市場已反彈脫離近期低點,而遲遲無法依據原先擬定的計劃來執行。這些人為情緒上的反應實屬正常,需要花大量的時間以及內心的建設來克服。此篇我們希望透過一些數據驗證,幫助使用者了解進場時機對投資組合的影響,希望提供投資人操作時一些參考。

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不能存定存就好嗎?五個理由告訴你投資理財的重要性!

作者:Eddy| 數據來源:Growin 量化團隊| 圖片來源:Yuting / unsplash.com

投資理財重要性,你真的知道嗎?有在管理資產嗎?不知道有沒有這樣的經驗,突然想出國、想買車,但因為手頭的錢快不夠用因而作罷,亦或是薪水成長不如預期,迫使買房、結婚、退休計畫延宕。為了奔向理想的生活,近年來社會興起投資理財風氣,無論買股票、基金、債券、黃金、外幣、期貨,越來越多人開始購買金融商品,想在職涯中開始累積財富,讓夢想不再遙不可及。那你呢?開始理財、替未來生活打算了嗎?

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Black-Litterman 模型介紹

作者:C.Y | 數據來源:Growin 量化團隊| 圖片來源:Yuting / unsplash.com

著名的 Markowitz 模型利用資產的預期收益及風險來配置最佳化投資組合,但在實務上的應用卻有 (1) 配置過於集中(Black and Litterman (1992))、(2) 對輸入參數過於敏感(Best and Grauer (1991))及 (3) 估計參數誤差過大(Michaud (1989))等問題,使得該模型在市場上並未得到青睞。在 1992 年,由 Fisher Black 和 Robert Litterman 提出 Black-Litterman 模型(下述簡稱B-L 模型)(Black and Litterman (1992)) 基於Markowitz 模型進行修正,大幅降低了上述問題並且加入投資人對資產的預期觀點,使得模型更貼近實務使用。

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每年6%還不夠?將資產靈活的配置,獲取更誘人的報酬!

作者:J.R | 數據來源:Growin 量化團隊| 圖片來源:Yuting / unsplash.com

武林高手對決,需要的是千變萬化的招式,並且招招洞燭先機。而全球的股票市場不斷的變化,許許多多未知變數影響著市場起伏,倘若投資組合無法做到超前部署,將會面臨兩種風險:(1) 資產標的不適合的風險 (2) 配置在資產上的比例已經不適合未來環境。這兩種風險都可能導致我們精心配置的投資組合,失去意義。我們可以看到上一篇文章『致敬經典,2個簡單卻可以穩健獲利的資產配置方法』,雖然已經提供不錯的 6% 年化報酬,但相對在股市趨勢向上的幾年,表現就稍嫌差強人意。所以,要如何建立更靈活的投資組合以因應不同的市場變化呢?今天我們將介紹在量化領域中非常有名的理論 – Black Litterman 模型,並用其來打造資產配置策略。

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不懂投資理財?Growin 教你 3 步驟簡單獲取被動收入!

作者:Eddy| 數據來源:Growin 量化團隊| 圖片來源:Yuting

上一篇【理財機器人是什麼?一文讓你了解投資理財未來趨勢】中,我們帶您認識金融科技領域中備受討論的議題-理財機器人,可以自動化管理用戶資產,並維持穩定的資產增長。而 Growin 正是一款智能理財 APP,並於美國 SEC 合格註冊,期望透過 AI 資產管理服務,選擇最適資產配置,協助用戶完成人生每一項理財目標。 

接著,將以簡單 3 步驟帶您了解 Growin 如何自動化推薦投資組合以及開戶、注資流程: 

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