美國銀行哪裡有問題?股市何時跌完?3個關鍵數字,看懂矽谷銀行背後更大危機

美國金融股的風暴到底何時能結束?3月17日,矽谷銀行正式向法院申請破產,美股標普500指數及道瓊工業指數各下跌逾1%,羅素2000指數更下跌2.56%。近來,大西洋兩岸皆因為金融業危機風聲鶴唳,在美國這一頭,除了矽谷銀行(Sillicon Valley Bank)、Signature Bank銀行轟然倒地,最新出問題的是第一共和銀行(First Republic Bank);在歐洲,歷史超過150年的瑞士信貸(Credit Suisse)持續數年的內部監管及資產品質問題,也是全世界關注焦點。

由於美國諸多銀行業者遭遇的困境,本質和瑞士信貸不盡相同,我從三個關鍵數字,專門分析美國銀行業與其廣大用戶,何以在金融海嘯後十多年,又一次成為生死存亡大戲的主角。

Lululemon(LULU)財報分析 2022 Q4 – 本季表現和財測皆打破預期

加拿大瑜珈服飾品牌露露檸檬 Lululemon ( 股票代號 : LULU ) 於周二 ( 3/28 ) 盤後公布 2022 Q4 ( FY 2022 Q4 ) 財報 ,本季表現優於市場預期,總營收、每股盈餘雙雙打破市場預估,而公司財測數據也高於預期,究竟本季 LULU 財報表現如何呢 ? LULU 股價會受到影響嗎 ?

【每週市場分析】AMD 突破下降趨勢,上漲趨勢否延續?大盤持續震盪,Nasdaq 表現強勁

市場震盪不確定,S&P500 週線圖顯示態勢危急,Nasdaq 表現較強,AMD 趨勢分數突破下降趨勢,那能否延續趨勢表現,值得投資人後續觀察,那想了解更多投資資訊的話,歡迎跟著 Growin 一同來了解吧 !

Chewy (CHWY) 財報分析 2022 Q4 – 營收表現突破紀錄,但用戶量卻仍在下滑

美國最大寵物電商 Chewy (美股代號:CHWY) 在美國時間 2023/03/23 號發布 Q4 22 的財報數據,本季營收與獲利雙雙突破市場預期,但活躍用戶數量依然在持續下滑,究竟本季 CHWY 財報中數據表現如何呢 ? CHWY 股價是否會受到影響呢 ?

從恐懼貪婪指數掌握短期市場情緒,在市場波動期間找出進出場時機!

「恐懼貪婪指數」是投資者間廣泛認可的概念。 它可以作為衡量市場情緒和預測短期市場走勢的指標。 在本文中,Growin 將深入研究導致短期市場波動的因素,並深入探討 Growin 的「恐懼和貪婪指數」如何幫助投資者應對潛在風險以及提出洞見。

【每週市場分析】Nasdaq 強勁,準備突破壓力區?蘋果(AAPL)股價動能強勁,如何計算目標價?黃金避險需求持續看漲

本週的市場消息一波接著一波,同時也出現了 S&P500 與 Nasdaq 的日線出現不同調的狀況?那 Nasdaq 否率先領頭突破市場呢?我們現在又能投資哪些股票呢?同時黃金避險需求持續看漲,想了解更多的話,歡迎跟著 Growin 一同來了解吧 !

聯邦快遞 FedEx (FDX) 財報分析 2022 Q4 – 策略奏效帶動股價成長

FedEx Corporation (美國代號 : FDX ),在美國時間 2023/03/16 號發布 Q4 22 ( 財年 Q3 23 ) 的財報數據,每股盈餘表現亮眼,但受運輸需求降溫影響,本季總營收不達市場預期,究竟本竟 FDX 財報中數據表現如何呢 ? FDX 股價有受到影響嗎 ?

UiPath (PATH) 財報分析 2023 Q4 – ARR 成長表現亮眼,盤後暴漲

UiPath 股票代號: (PATH) 在美國時間 2023/03/15 號發布 Q4 23 的財報數據,本季的總營收表現高於市場預期,ARR 的成長率也同樣亮眼,帶動股價在隔天漲了將近 18% 之多,究竟本季 PATH 財報中數據表現如何呢 ? PATH 股價是否會受到影響呢 ?

【個股關鍵數據】生成式 AI 概念股有哪些?生成式 AI 浪潮下誰會是贏家?

雖然人工智慧(AI)已經存在了很長一段時間,但最近在生成式 AI 方面取得的進展,尤其是 ChatGPT 的公開版本,卻在短短幾個月內徹底改變了企業的運營方式。

生成式人工智慧(Generative AI) 是 AI 的一個子集,它能夠透過機器學習模型生成新的數據或內容,而不是簡單地處理預先存在的數據。生成新數據或內容的能力為企業打開了無限可能的世界。正因如此,生成式 AI 迅速成為企業界的熱門話題,它跨越了鴻溝,從新創獨角獸到成熟大企業,技術的持續堆積都能使其保持競爭力。生成式 AI 背後的技術包含了深度學習框架生成對抗網絡(GANs),和由 Google 於 2017 年發布的自然語言處理(NLP)模型 Transformer ,以及被應用於許多圖像生成模型的擴散模型(Diffusion Model),另外還有由 Open AI 所提出的欲訓練語言模型 GPT-3 ,其擁有參數數量達 1750 億,為世界上最大的預訓練語言模型之一。

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