隨著生成式 AI 快速發展,各大科技公司持續擴建 AI 資料中心,市場過去主要關注 GPU、HBM 與先進封裝等算力核心,但當數千、甚至數萬顆 GPU 需要同時運作時,晶片之間能否快速交換資料,也開始成為影響整體運算效率的關鍵。傳統銅線與可插拔式光模組逐漸面臨頻寬、耗電及訊號損耗等限制,讓高速傳輸成為 AI 基礎建設的下一個重要戰場。
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隨著生成式 AI 快速發展,各大科技公司持續擴建 AI 資料中心,市場過去主要關注 GPU、HBM 與先進封裝等算力核心,但當數千、甚至數萬顆 GPU 需要同時運作時,晶片之間能否快速交換資料,也開始成為影響整體運算效率的關鍵。傳統銅線與可插拔式光模組逐漸面臨頻寬、耗電及訊號損耗等限制,讓高速傳輸成為 AI 基礎建設的下一個重要戰場。
SpaceX 上市後的第一份季報,數字漂亮到讓人很難忽略。2026 年第二季,公司總營收衝到 78 億美元,比去年同期的 40 億整整多了 92%。翻倍。這還是在它 6 月才剛登陸那斯達克、市場都還在觀望的情況下交出來的成績。
其中最會賺的 Starlink 星鏈,光這一季就再增加 17 億美元營收,全球訂閱用戶正式突破 1,200 萬戶,一年內翻了一倍。
但故事沒這麼單純。營收翻倍的同時,SpaceX 這季在 GAAP 帳上其實還是虧損的。一家估值 1.77 兆美元、成長爆炸的公司,為什麼賺得到營收卻賺不到錢?
這篇文章會帶你先搞懂 SpaceX 到底在做哪些生意,再回頭拆解這份財報,成長從哪來、錢又燒到哪去,以及台灣投資人現在該怎麼看待 SPCX 這檔股票。
今年在巴黎的 RAISE 峰會上,光通訊大廠 Lumentum 執行長 Michael Hurlston 講了一句讓市場豎起耳朵的話:磷化銦(InP)的缺貨,會比記憶體還嚴重。半導體研究機構 SemiAnalysis 也直接把它點名成「限制 AI 資料中心蓋下去的瓶頸之一」,還拿它跟 2023 年卡住 H100 的 CoWoS 先進封裝相提並論。
一個過去只有光纖工程師會在意的冷門材料,怎麼突然被推到鎂光燈下?這篇文章想幫你把三件事講清楚:磷化銦到底是什麼、為什麼會缺成這樣,以及在美股和台股,有哪些概念股正站在這波缺料的風口上。
機器人概念股,指的是在「實體 AI(Physical AI)」浪潮中,提供機器人運算晶片、感測感知、精密致動與關鍵零組件的上市公司。當 AI 從螢幕裡的對話,走向能在真實世界感知、移動、工作的機器,一條橫跨半導體、感測器與精密機械的供應鏈正被重新定價,這也被不少人視為繼資料中心之後,AI 投資的下一個焦點。
美光(MU)6 月底公布的財報,單季營收衝上 415 億美元、年增 346%,毛利率創下公司成立以來的新高,下一季還直接喊出約 86% 的指引。
而美光只是整條供應鏈沸騰的其中一個縮影。如果你正在找記憶體概念股,真正的重點或許不是美光本身,而是站在它背後、把「鏟子」賣給它的那一票上游廠商。這篇文章會先帶你看懂這輪超級循環到底有多猛、為什麼可能還沒到頂,再聚焦 5 檔最直接受惠的上游精選股。
CoreWeave、Nebius 這些名字在財經新聞天天提,但你如果去問「它到底怎麼賺錢」,多數人只答得出「跟 AI 有關」。這篇就把 Neo Cloud(新雲)這個產業從頭講一遍,商業模式、市場規模、還有那位把數百億美元砸進去的年輕基金經理人到底買了哪幾檔。
最近的投資圈,幾乎都在討論同一個名字 Leopold Aschenbrenner。這位前 OpenAI 研究員、《Situational Awareness》的作者,因為基金規模一年內暴衝、操作又極度大膽,被網友封為新一代的「少年股神」,每一季的持倉一公布,就立刻洗版各大社群與財經論壇。
但熱度歸熱度,他到底把錢押在哪?當你真的打開他最新一季的持倉清單,會看到一連串反直覺的畫面:身為 AI 信徒,他幾乎不碰輝達、台積電這些晶片龍頭,反而重壓一堆做發電、蓋資料中心、甚至挖比特幣的公司。
這篇文章,就用 SEC 官方申報的第一手數據,帶你看懂這位「少年股神」到底在賭一個什麼樣的未來。
如果你最近看財經新聞,應該很難錯過「玻璃基板」這四個字。6 月剛開始,台股設備族群就傳出漲價,分析師喊它是繼 ABF 載板後「下一個十年的半導體升級主題」,連 Intel 都把它寫進 2030 路徑圖。
但問題來了——玻璃基板到底是什麼?跟我們熟悉的 ABF 載板差在哪?台股有哪些玻璃基板概念股值得放進觀察名單?這篇文章把技術原理、產業催化劑、6 檔核心受惠股一次講清楚,文末也會教你怎麼用 Growin 的 AI 個股分析找進場時機。
被動元件(Passive Components)指的是電阻、電容、電感這類不需要外部電源就能運作的基礎零件;分離式半導體(Discrete Semiconductors)則包括二極體、MOSFET、整流器等單一功能的小型半導體。這兩類東西不像 NVIDIA 的 GPU、台積電的先進製程那麼有話題性,但它們是每一片電路板上的必需品。一台電動車裡面,光是 VSH 這類元件就可能用上好幾千顆。