本篇文章針對在美持有綠卡、符合美國居住外國人（Resident Aliens）身分者，探討在美投資稅務（美國資本利得稅）相關議題，讓你在投資前能了解未來會面對的投資稅務，幫助你制定相對措施。
CAPM (資本資產定價模型) 是什麼？Alpha(α)、Beta(β)意思？
本篇介紹投資基本的指標與觀念，你記得 CAPM 公式嗎？知道系統性風險與非系統性風險對投資市場的影響嗎？投資前，透過了解一些重要的量化指標，可以輔助你在篩選投資標的、檢驗成效時更加順利，避免買到與自己風險承受標準不一的標的。
伺服器供應鏈全面解析，AI 伺服器概念股總整理！
受惠 AI 人工智慧需求持續強勁，不論大型雲端供應商、企業皆積極採購伺服器。雖然目前 AI 伺服器佔整體伺服器出貨比重還不到10%，但 2026 年該數字有望達 15 %。同時，市場也預期相較於雲端市場 2023 ~ 2030 年有 17% 的年均複合成長率（CAGR），整體 AI 市場從 2023 ~ 2030 年的 CAGR 高達 37%。
由 什麼是 IC 設計？半導體產業鏈有哪些？半導體產業鏈總整理！ 文章中，我們知道一顆晶片從無到有的所有流程，當然也包括了 AI 伺服器的核心 GPU 晶片，然而一台伺服器的組成還需要經過多項程序，以及元件的組裝，才能發揮其強大的運算能力。以下就讓 Growin 帶大家拆解 AI 伺服器的供應鏈吧！
打造超級績效帳戶：『超級績效-金融怪傑之道』重點整理
在投資市場上打滾十五年，閱讀過許多投資書籍，不得不讚嘆美國投資大賽冠軍得主米納爾維尼（Mark Minervini）所寫的『超級績效』這本書。它是少數可以將交易心理、投資操作技巧、基本面都講得非常完善的一本書！更難能可貴的是在閱讀的途中，不會讓讀者感到不耐煩，每一章節環環相扣、引人入勝！其中，也會發現許多觀念與操作技術與自己實際用的技巧與經驗相互呼應，非常有趣。如果你喜歡投資成長股，並喜歡以技術面與股票型態為主、基本面為輔來做投資買賣，這本書非常適合你！以下摘錄這本書的精髓重點，也強烈推薦讀者們能親自翻翻這本書。
矽智財霸主 ARM 安謀在做什麼？目前還可以買嗎？
矽智財，全稱為智慧財產權核心（Semiconductor intellectual property core，簡稱 IP），就是半導體行業中 IC 設計的智慧財產權。如【個股關鍵數據】IC 設計是什麼？IC 設計類股有哪些可以關注呢？中所介紹的，因為 IC 晶片在設計上相當複雜且費工，為增加效率，IC 公司便向矽智財 IP 公司購買 IP 模組，來完成晶片上的某些特定功能。總的來說，IP 公司便是提供晶片設計的可重用模組，以減少 IC 晶片設計周期。在追求製程、效能的時代，晶片的設計越發的複雜且精細，IP 公司於半導體產業中的地位更是越發的重要。目前全球矽智財 IP 龍頭公司當屬 ARM 安謀。
貪婪指數是什麼？CNN恐懼貪婪指數查詢？投資決策？
作為一名投資人，你是否曾感到自己隨市場情緒波動不定，擔心自己的投資會蒙受損失，或者對股票市場的漲跌變化產生 FOMO 的心理？這些都是投資時必須克服的人性弱點，此時若能善用「恐懼貪婪指數」，將可以幫助你更有效地控制自己投資情緒，找到投資與心理的平衡點。
【2025 更新】KD 指標完全解析！新手到高手都該懂的實戰技巧
在投資市場中，掌握趨勢的變化往往是致勝的關鍵。KD指標作為技術分析的重要工具，能夠協助投資人判斷股票或其他金融商品是否處於超買或超賣的狀態。透過這篇文章，我們將深入解析KD指標的運作原理與應用方式，協助你更精確地把握市場脈動，提升投資決策的勝率。
布林通道是什麼？2025 最新技術分析、公式解讀與投資策略一次搞懂！
布林通道（Bollinger Bands，亦稱布林帶或布林軌道）是由美國作家兼金融分析師約翰·布林傑（John Bollinger）在1980年代發明的一種技術分析工具。布林傑當時希望創造一種能隨市場波動自適應的價格通道，於是結合了移動平均線和統計學的標準差概念，發展出布林通道。自推出以來，布林通道已成為技術分析領域的經典指標之一，被廣泛應用於股票（包括美股）、外匯等市場，用以研判價格的相對高低與波動程度。
13F報告最新持倉出爐，美股最大風向球！
根據美國證券交易委員會(SEC)的規定，最近公佈了 2022 年 Q4 的 13F 最新持倉報告。從這些報告裡面，我們可以得到哪些大戶的資金資訊，又可以看出哪些籌碼變化呢？在分析 2022 年 Q4 的 13F 持倉報告之前，我們先來了解一下，到底什麼是 13F 報告吧 (Form 13F)。
W 底、M 頭是什麼？帶你掌握 W 底特徵與目標價！
這篇文章將帶你了解 W 底和 M 頭的定義及其市場意義，以及如何辨識這兩種型態的特徵 。更重要的是，文章還提供了計算 W 底和 M 頭目標價的方法和相關的交易策略 ，甚至提及如何運用 AI 工具快速辨識這些型態 。掌握這些知識，能幫助你更好地理解股價走勢並制定交易決策。