【個股關鍵數據】新型資料庫龍頭!MongoDB 能否撼動傳統資料庫的地位?

在大數據時代,數據是資訊系統中的核心,數據組織與運營是任何公司都關心的問題之一,透過數據對公司業務、現有技術解決方案的理解是非常的必要。因此公司必須持續評估和選擇能夠滿足其未來需求和支持其增長的數據庫。在資料量的飛快增長下,傳統關聯式資料庫遇到了挑戰。

【個股關鍵數據】電動車概念股龍頭是誰?特斯拉還是龍頭嗎?告訴你誰是最後贏家!

近年來,隨著環保意識的提高和技術的不斷進步,電動車產業正處於蓬勃發展的階段。不僅是越來越多專注開發電動車的新興公司,全球電動車銷量也以驚人的速度成長,也有越來越多投資人會將電動車概念股增加到投資組合中。

【個股關鍵數據】Shopify 電商 SaaS 之王,股價表現能否重回往日的輝煌?

Shopify(SHOP) 這兩年來股價跌宕起伏不斷,疫情促使店家將店鋪線上化,使用人數直線暴增,帶動這個電商 SaaS 公司股價快速飆漲,但也如同其他成長股在疫情後成長趨緩以及利率上升,股價也像跳水般一下幾乎回到了大漲前的原點,並一路掙扎。今年或許是又有了點起色,在 2023 Q1 法說會上公司宣布裁員與出售物流業務的消息,似乎讓市場相當滿意,也使得股價上漲了 23.84%,以下就來帶您分析目前 SHOP 公司的前景。

【個股關鍵數據】2023 車用晶片概念股龍頭有哪些?這兩間的前景最被看好!

隨著交通事故的頻繁發生以及道路安全意識的崛起,不只在北美地區,在現今社會人們越來越重視道路安全,全球各國政府也自 2020 開始強制推動有關先進輔助駕駛 Advanced Driver Assistence System ( ADAS ) 的相關法規,得以讓 ADAS 和車用晶片概念股在 2022~2023 年間快速發展。

【個股關鍵數據】AI 晶片霸主地位不保?輝達 Nvidia 面對自研 ASIC 晶片該如何回應

Nvidia CEO 黃仁勳表示「人工智慧的 iPhone 時刻已經來臨」,AI 將全面改變所有公司、人們的運作方式,所有企業都應當擁抱人工智慧,日前開出了亮眼的財報表現,並提出了爆炸性的預期數字,這個目前公認在 AI 市場最大贏家的公司真的沒有對手能夠威脅到他的霸位嗎?以下將針對 Nvidia 近期所發布其 AI 晶片一系列的消息以及比較 ASIC 晶片的差異。

【個股關鍵數據】Azure、AWS、GCP 從資本支出看雲端服務供應商未來發展趨勢?

數位轉型成為趨勢,使用雲端服務可說是目前企業數位化過程的「必需品」,將自身服務搬上雲端不僅能夠節省成本更能增加營運效率,許多基於雲的商業模式也於此而誕生,雲端服務供應商 (CSP) 的重要性不言而喻。在生成式 AI 概念股的文章中提到,CSP 業者所提供的基礎設施與其服務,是目前生成式 AI 乃至人工智慧應用不可或缺的重要一環。

本次聚焦於投資 Open AI 的微軟(MSFT) 的表現,並且比較該雲端平台 Azure 與競爭對手亞馬遜 AWS 和 Google Cloud (GCP) 的表現。

【個股關鍵數據】SaaS 概念股重要數據分析,比較Monday.com 和 Asana 前景!

SaaS 專案管理,所提供的服務包括創建和分配任務、計劃工作流程、通訊功能、共享文件、以及當前工作進度追蹤和視覺化的功能等等協作的功能,給予使用者簡單方便的進行雲端專案管理。

【個股關鍵數據】曾經火熱的元宇宙概念股,Unity 遊戲引擎大廠前景如何?

經歷了 2020、2021 年疫情宅經濟的起飛後,遊戲產業雖有降溫的現象,但全球龐大的玩家數量仍將撐起未來整個產業的需求。

隨著軟硬體技術不斷的進步,遊戲製作上也越來越精細,許多遊戲開發商其實都仰賴第三方的遊戲引擎協助,透過遊戲引擎基礎的開發框架,讓開發者只需要關注遊戲的核心玩法、美術等創意模塊,而眾多基礎渲染等模塊可以由引擎完成,大幅降低遊戲開發的週期。

Unity 和 Unreal Engine 是目前市場上最流行的兩種遊戲引擎,它們在遊戲開發和其他領域都有著廣泛的應用。

【個股關鍵數據】AI 資安概念股哪檔最強勢?這三家資安公司你應該關注!

自 COVID-19 疫情爆發以來,企業對於網路安全的支出也跟著急劇增加,也同樣受到下一代安全軟體強勁需求的推動,因此許多 AI 資安概念股在 2020 年和 2021 年成為了熱門討論的話題。雖然在2022 年的熊市讓許多 AI 資安概念股投資者感到沮喪,但隨著網路安全意識以及 AI 機器學習話題在 2023 的掀起,AI 資安概念股仍然是一個熱門且附有前景的投資主題。

【個股關鍵數據】生成式 AI 概念股有哪些?生成式 AI 浪潮下誰會是贏家?

雖然人工智慧(AI)已經存在了很長一段時間,但最近在生成式 AI 方面取得的進展,尤其是 ChatGPT 的公開版本,卻在短短幾個月內徹底改變了企業的運營方式。

生成式人工智慧(Generative AI) 是 AI 的一個子集,它能夠透過機器學習模型生成新的數據或內容,而不是簡單地處理預先存在的數據。生成新數據或內容的能力為企業打開了無限可能的世界。正因如此,生成式 AI 迅速成為企業界的熱門話題,它跨越了鴻溝,從新創獨角獸到成熟大企業,技術的持續堆積都能使其保持競爭力。生成式 AI 背後的技術包含了深度學習框架生成對抗網絡(GANs),和由 Google 於 2017 年發布的自然語言處理(NLP)模型 Transformer ,以及被應用於許多圖像生成模型的擴散模型(Diffusion Model),另外還有由 Open AI 所提出的欲訓練語言模型 GPT-3 ,其擁有參數數量達 1750 億,為世界上最大的預訓練語言模型之一。

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